电商怎么做数据分析

推荐 科技 2019-07-28 03:09:08 2593

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  • Q1:电商数据分析应该怎么做?有分析模板可以分享一下吗?
  • Q2:如何做电商数据分析
  • Q3:电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析
  • Q4:电商如何做数据分析
  • Q5:电商平台的数据分析应该怎么做?有没有相关案例?
  • Q1:电商数据分析应该怎么做?有分析模板可以分享一下吗?

    希望可以帮到你,这些都是我在BIT超级数据分析平台上制作的,里面还有很多专业的模板都是免费的,你可以上去看一下。

    Q2:如何做电商数据分析

    电商数据分析,往往可以通过这样几个步骤:

    建立完整的数据追踪体系

    对获取到的数据报表进行分析,找出其中问题

    针对从数据中找到的问题提出解决方案,评估解决方案的实现成本,并着手改进

    一、首先建立数据追踪体系。

    电商网站中比不可少的是网站的点击流数据,这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现:如Google Analytics, CNZZ等。需要注意的是,电商网站中往往会涉及到网站销售,因此需要对网站数据统计工具进行配置,获得销售订单数据。

    除此之外,除了点击流数据还需要其他数据,比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据:

    搜索引擎优化,搜索引擎站长工具后台数据,其他SEO数据

    搜索引擎营销(竞价)竞价后台数据

    社交媒体:社交媒体后台数据

    展示类广告投放 广告投放平台数据 等

    二、分析

    从这些后台中拉出报表,看趋势,按照不同的维度细分,找出问题

    三、提出解决方案

    根据数据中发现的问题,结合业务需要,给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本,不可以做盲目的改动。

    Q3:电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析

    众所周知,电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多。

    一、时间维度

    从时间维度上来看,除了显示分析周期的数据,最常用的分析方式是同比和环比,时间区间可以是年、季和月,甚至是周,不过周相对用的少。

    二、商品类别、价格维度

    本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析,先是商品总的数据预览,如图(图表在BDP个人版上制作的):

    这是选取8月23日的数据,可以看出,整个平台的上架的商品量还有4372万,量还比较多;商品好评率为93%,是整个平台的平均值,那应该还算不错啦!本月的月销量还有12%,只有24-31日一共8天,完成剩下的12%应该问题不大,相当于这个超额完成销量啦,是不是平台近期上架了很多夏天商品,所以8月份超额完成也是正常,比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动,让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样,至于原因还是需要自己去找哈。

    自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况,作为运营者应该很了解的,均价当然也要了解,均价可能直接影响到网站客单价,网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如,某个网站均价5000,那可能可以属于轻奢侈品网站了,可能主要人群是年收入过10万的女白领等等,这个依不同网站而定。

    以上只是简单分析商品的某些数据,商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析,大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然,电商平台除了商品分析,还有订单数据、用户行为等分析,有空再一起探讨!

    注:数据图表来自BDP个人版!

    wWW.Yiji∽tAo.COM

    Q4:电商如何做数据分析

    电商数据积累的越来越多,人工处理分析很苦难,这就要借助大数据分析工具了,推荐大数据可视化分析工具大数据魔镜,有5个版本,云平台版本,永久免费,基础企业版离线安装使用也是免费的,另外还有标准企业版,高级企业版和hadoop版,可以针对大数据的企业的需求定制解决方案,做的很专业。谢谢采纳

    Q5:电商平台的数据分析应该怎么做?有没有相关案例?

    电商平台的数据分析可以按业务逻辑,以前、中、后台进行区分,在电商平台的数据分析中,线上、线下店铺管理为前台、全服务管理为中台,培训招聘等为后台支持。

    前台:面向客户

    中台:对面向客户的部门进行支持

    后台:财务、法务、招聘、培训

    按这样的框架分配之后,就能知道单个部门进行的动作对于整体的影响是什么。

    1.流量分析

    什么样的流量能够带来转化?

    什么影响了流量的转化?

    什么样的流量转化金额比较大,选择什么样的渠道?

    比如我有1000万,我要知道如何进行投入产出是最高的。针对这样的问题,可以进行以下三类分析:

    • 推广分析:分析不同流量来源、渠道及获客成本 。

    • 内容分析:分析各内容的流量来源及相关运营效果(主要针对手淘中的内容、达人直播等)。

    • 页面分析:特别是单独活动的落地页,需要分析当前页面的流量来源及去向分布,关注页面热力重点,为店铺装修指导提供依据。

    2.销售分析

    当用户进店之后,把用户进行的每个详细的步骤拆分出来,去看哪些过程影响了销售订单的转化。

    对于该公司来讲,他们的核心指标是发货,只有到发货环节的订单,才能算作业绩。所以在发货前的所有环节都需要进行分析,比如商品详情页、客户咨询环节、支付环节等。

    3.商品分析

    其实对于淘宝店家来说,需要知道有哪些商品?怎样搭配契合对应的活动?

    之前是零零散散的状态,新品研发进度、上架商品的表现、滞销产品的去库存,这些其实都是需要有一个完整的掌握的,这样才能更好地去配合活动。

    很多淘宝店铺的销售是需要围绕活动进行的,所有的业绩其实是拆分在很多个活动里的。只要活动选得好,一个活动产生的效果可能会大于其他营销方式的总和。

    所以活动的选品就成了重点需要去关注的。在选品的时候,除了要考虑商品的历史表现,还要考虑如何备货、备货周期是多久,能不能保证活动期间的发货。

    所以,通过数据分析我们可以知道三个部分:

    一、 目前的产品结构及产品情况

    二、 针对本次活动需要达成的目标,选品的逻辑是什么,应该看哪些数据。

    三、 爆款的备货,如果要把一个商品作为活动的爆款,我需要这件商品在7天内就能发货。

    备货如何验证商品销售、活动预测精准度?

    4.活动分析

    活动分析其实是非常重要的一部分。比如这家淘宝店去年的销售额是50个亿,仅双十一单个活动销售额就达到了8亿。所以他们对于活动有严格的计划表,于是我们会把活动单独列一个主题进行分析。

    他们在活动前期策划的时候,历史数据能够指导他做出比较好的决策。

    而在活动进行中,可以通过数据监控整体的流量变化、销售情况变化。比如这次活动的某几个页面跳出率高,我通过数据发现之后,就要作出相应的调整优化,提高从流量到销量的转化率。或者说,活动过程中发现爆款商品的库存已经无法满足现状了,我需要考虑是否要把原来7天的发货期改为15天,还是说我可以推其他的产品。这些都可以凭借数据来提供决策的依据。

    活动复盘环节,从整体上我可以知道活动投入和产出的金额,衡量这次活动的价值,从细节上,可以看到不同商品的销售情况,还可以分析这次活动中哪些环节是可以做的更好的。比如这次活动中,因为一些优惠券的规则设置不合理,导致大量退货,那在下次活动就要避免这样的失误。

    以上为永洪科技为某行业Top1电商客户做的案例部分内容分享。

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