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Q1：python 循环爬取网页怎么忽略无效的路径
python下用if包含正确执行的语句，用else包含错误语句，执行pass。
比如以下代码：
ifrez:Q2：如何用python爬取网页动态数据？
爬取网页的动态数据，最主要的是抓包分析，获取到存储真实数据的文件的url，然后解析这个文件，就能爬取到我们所需要的数据，下面我简单介绍一下如何利用python爬取网页的动态数据，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了更好的说明示例，以爬取人人贷上面的散标数据为例，如下，介绍一下主要的分析爬取过程：
1.抓包分析，这个主要是调出开发者工具，按F12就行，如下，刷新或翻转页面，就能看出数据的真实来源及页面的变化过滤：
2.通过上面的分析，及对应的数据结构，我们就可以写出对应代码，主要如下，就是根据抓包获取的url，请求数据（json），解析数据的过程：
程序运行截图如下，可以正确的爬取到我们所需的数据：
3.然后就是数据的保存，这里以保存到excel为例，主要用到xlwt这个包，很简单，主要代码如下：
保存的excel数据如下：
至此，我们就完成了动态网页数据的抓取，总的来说，就是抓包分析，获取到真是的数据，然后解析数据，提取我们需要的数据就行，这里的网页比较简单，如果对于加密、复杂的网页，这个就需要自己认真的分析了，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
Q3：怎样用python爬取网页
#coding=utf-8、importurllib
importre
#百度贴吧网址:https://tieba.baidu.com/index.html
#根据URL获取网页HTML内容
defgetHtmlContent(url):
page=urllib.urlopen(url)
returnpage.read()
#从HTML中解析出所有jpg的图片的URL
#从HTML中jpg格式为
defgetJPGs(html):
#解析jpg图片URL的正则表达式
jpgReg=re.compile(r
jpgs=re.findall(jpgReg,html)
returnjpgs
#用图片url下载图片并保存成制定文件名
defdownloadJPG(imgUrl,fileName):
urllib.urlretrieve(imgUrl,fileName)
#批量下载图片,默认保存到当前目录下
defbatchDownloadJPGs(imgUrls,path=../):#path=./
#给图片重命名
count=1、forurlinimgUrls:
downloadJPG(url,.join([path,{0}.jpg.format(count)]))
print"下载图片第:",count,"张"
count+=1、
#封装:从百度贴吧网页下载图片
defdownload(url):
html=getHtmlContent(url)
jpgs=getJPGs(html)
batchDownloadJPGs(jpgs)
defmain():
url="http://www.meituba.com/dongman/"
download(url)
if__name__==__main__:
main()
Q4：Python爬取的网页代码会有缺失的现象吗？
这个要看网页的数据是不是异步加载的，如果是异步加载的，就会有缺失现象，如果不是的话，就不会有缺失现象，下面我简单介绍一下非异步加载的数据和异步加载的数据这两种情况，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：
非异步加载的数据：这里的数据一般都是直接嵌套在网页源码中的，和HTML源码一起返回给浏览器，可以直接在网页源码中找到数据，不会存在缺失现象，大部分网页都是这样加载数据，下面以糗百为例，简单介绍一下：
1.这里我们假设要爬取作者的姓名、性别、内容、好笑数和评论数，内容如下：
2.对应到网页源码中，我们也可以找到对应的内容，如下，说明这些数据是非异步加载的，可以直接请求页面，进行爬取：
3.对应的代码如下，我们可以直接请求页面，解析数据，很简单：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据（由于时间原因，爬取数据和前面演示数据不一致，但本质一样）：
异步加载数据：这里的数据只在加载页面时，才请求数据，网页源码中不会存在我们要爬取的数据，会存在缺失现象，需要进行抓包分析，才能找到真正的数据页面，解析出数据，这里以人人贷的数据为例，简单介绍一下：
1.假设我们要爬取年利率、借款标题、期限、金额等数据，内容截图如下：
2.在网页源码中，我们查找对应数据，会发现，根本不存在，如下：
这时，数据就是异步加载的，需要进行抓包分析，找到真正的数据文件的url地址，才能请求解析数据（一般是一个json文件，很容易解析），如下：
3.对应的代码如下，这里请求的地址是json文件的url地址，不是网页的url地址，不然请求不到数据，如下：
程序运行截图，已经成功打印出要爬取的数据：
至此，两种加载数据的方式都介绍完毕。总的来说，只要你注意注意，对应一下网页源码，很快就能发现数据是不是异步加载的，对应抓包分析一下，很快就能解析出数据，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
Q5：Python爬取网页时的#号是为了区分什么
#是html的锚点，所以要排除在url地址之外w∴ww.YiJitao.COM
Q6：如何用python爬取网页中隐藏的div内容？
用查看源文件的方式检查是否没有你要的地址。如果没有证明是通过js计算或者ajax获取的内容。获得有两个办法，一个是分析获取方式，自行获取。另一种是用模拟浏览器的方式执行完js再处理