本文收集整理关于python怎么运行py文件的相关议题，使用内容导航快速到达。
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Q1：为什么在CMD窗口下运行Python文件后没反应？
1、win系统，可以按win+r键盘，cmd，进入dos系统
cd文件夹，python xxx.py
运行，如果要第三方库，可以pip install xx。这样子在线安装。
2、win10系统，装vmware12虚拟机，再装Mac系统
sudo pip easy_install xx
安装anconda库后是
canda install pandas
Q2：python怎么运行py文件 windows？
把路径换到E:\Medieval才行吧,先在命令行输入E: ,然后输入cd Medieval。
Python：
Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van
Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循
GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一
起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，
然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能
要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是
在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Q3：如何使用Python读取大文件？
我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。
一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。
open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,"r")后f.read()就可以轻松读取到文本内容。
如果像数据比较大的情况下，可以用read(参数)或者readline()的方式进行迭代读取，具体代码如下：
read_csv()read_csv是Python中一个很有名的数据分析工具包pandas里面的函数，它既可以读取txt也可以读取csv格式文件。read_csv中有个参数是chunksize，通过指定一个chunksize分块大小来读取文件。具体代码如下：
还有一个参数是iterator，可以把文件对象变为可迭代对象，只要iterator=True即可，具体代码如下：
当然我内存只有8G所以读取会比较慢，所以花了点时间研究了一下后有了上面这些奇淫技巧读取速度后确实快了不少。当然如果大家有更好的方法或建议欢迎在评论区探讨交流，互相学习学习。
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Q4：在linux中如何运行python 的 *.py文件
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下
然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，就不赘述了)：
chmod 755 ./*.py
然后执行。
如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释：
#!/usr/bin/env python
那就可以直接在终端里运行：
./*.py
如果没有这个注释
就在终端中执行：
python ./*.py
如果是有图形界面的脚本
在前面的chmod之后，直接双击（KDE桌面是单击）文件来执行即可
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