本文收集整理关于在matlab中怎么计算其相位的相关议题,使用内容导航快速到达。
内容导航:
首先介绍一下函数,angle()是求相位角,angle()的取值是-pi到pi,abs()对于实数是求绝对值,对于复数是求其模值,z为一个复数时,r=abs(z),theta=angle(z),之后利用z=r。
*exp(i*theta)可以将z复原。abs(x)=sqrt(real(x)。 ^2? ?imag(x)。^2),另外angle(z)=imag(log(z)),这样你就会明白为什么(-8)^(1/3)不是等于-2,这是因为log(-8)已经涉及到了复数的领域。
如果想表达,可以写为-(8)^(1/3),或者使用函数nthroot(-8,3),这个函数可以在matlab中的help中去查找下。 这个程序的意思是在a的基础上对其进行模值(模值变为原来的模值的。
^(1/3),即为模值为2)和相位角(在原来的相位角基础上 2*pi*m后除以3)的变换,得到新的复数,由于m是一个行向量,所以得到了3个新的复数,这3个数之间,模值相等,但是相位角不同,如果你还想知道这几个点在平面上如何表示,可以用plot()函数画出来,或者回去看一下课本上的复数的表示1。
(1) 计算序列x(n)的Hilbert变换^x(n),并比较两序列频谱的变化。
(2) 验证x(n)与^x(n)是正交的。
(3) 余弦序列的Hilbert变换是正弦序列,则序列的Hilbert变换为^x(n)=sin(0.2*pi*n),试比较扩展函数yhilbert.m与函数hilbert.m对序列x(n)进行Hilbert变换的结果。
用fft函数 以下是matlab help的例子,你看看吧 t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); plot(1000*t(1:50),y(1:50)) title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise') xlabel('time (milliseconds)' Y = fft(y,512); Pyy = Y.* conj(Y) / 512; f = 1000*(0:256)/512; plot(f,Pyy(1:257)) title('Frequency content of y') xlabel('frequency (Hz)')
atan angle phase 三个都一样啊来,没啥区别,而源且返回值都是弧度zhidao
atan Inverse tangent, result in radians.
atan(X) is the arctangent of the elements of X.
angle(H) returns the phase angles, in radians, of a matrix with
complex elements.
phase Computes the phase of a complex vector
>> [phase(2+i),atan(1/2),angle(2+i)]
ans =
0.4636 0.4636 0.4636
用fft函数zhidao
以下是matlab help的例专子,你看看属吧
t = 0:0.001:0.6;
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
plot(1000*t(1:50),y(1:50))
title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')
xlabel('time (milliseconds)'
Y = fft(y,512);
Pyy = Y.* conj(Y) / 512;
f = 1000*(0:256)/512;
plot(f,Pyy(1:257))
title('Frequency content of y')
xlabel('frequency (Hz)')
1:用复数结构 x=complex(1,2) 则 x=1 +2i 2:用函数句柄 f=@(x,y) x+y*j 则 f(1,2)=1 +2i 3:用符号表达式 syms x y f=x+y*j eval(f) -