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Q1:spss单样本T检验的结果怎么解释
单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异。
结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig<0.05,则表明变量与检验值有显著差异。这里可以看到sig=0.027<0.05,因此在0.05水平上,道德宗教观均值与检验值5.3差异显著,至于这个差异是大还是小的问题,看均值差值那里,均值差值为正的0.184,表明道德宗教观是显著大于5.3的,其他就没什么好说的了,都是些描述统计
Q2:spss单样本T检验的结果怎么解释求详解
样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异.结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig
Q3:单个样本T检验和独立样本T检验的适用条件以及输出结果的差异
适用条件是样本来源总体,输出结果没有差异,两者都可以用。
推导过程如下:
单样本t检验用于样本与总体的比较,检验该样本是否来源于总体;
例如:A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较,看这部分同学是否适合继续在A班学习。
两独立样本t检验用于两个来自于不同总体的样本,检验两总体是否有统计学差异;
例如:A班和B班分别抽取部分同学出来比较成绩,看A,B两个班的总体成绩是否有差异。
两种检验都需要满足正态分布及方差齐性,输出的结果都是t值,P值,没区别。
扩展资料:
总体与样本
如作水质检验时从井水或河水中采的水样,临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本,是样本;而整个一口井或一条河的某一段所有的水,某病人全身所有的血液或某个组织器官,则是总体。
这类总体是具体存在的,但另有些总体却是假想的,只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效,最初接受治疗的一批流感患者,不论数量多少,都只是一个样本。
若该药疗效得到肯定,从而加以推广,那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者,都属于这个总体。可是当初试用时,这个总体还并不存在,是假想的。
总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的,在实际工作中,一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。
我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究,根据对这一部分观察单位的观察研究结果,再去推论和估计总体情况。
如上述某新药治疗流感例子,试验治疗的只是少数有限的病人,而结论却要推广到全体,得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说,观察样本的目的在于推论总体,这就是样本与总体的辩证关系。
一般的,样本的内容是带着单位的,例如:调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本容量则为300。
Q4:单样本t检验中的各数据值解释
t的值 是表示一个参数值,t的大小是否有意义,主要要根据sig的大小来判断
df是自由度,在数据分析中没有实际意义,可以不去考虑。
所以主要看sig 的值,这个值一般是与0.05进行比较,如果sig>0.05,说明你的单样本t检验差异不显著。如果sig<0.05,则说明你的单样本t检验 差异显著。