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anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。
首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。
输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matplotlib
和 networkx 等,以及 beautiful-soup , requests , flask , tornado 等网络相关的扩展。
应该是程序有问题。建议重新下载安装看看,
包含了众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包
完全开源和免费
额外的加速、优化是收费的,但对于学术用途可以申请免费的License
anaconda :http://www.3322.cc/soft/12444.html
在D:\Anacoda\Scripts中 把pip.exe和pip-script.py改成condapip.exe和condapip-script.py (这里随便改成什么名字,只是为了和系统python环境中的pip区分)。然后cmd中要用anaconda环境安装包就使用condapip install D:\python\xxx.whl,想用系统的Python环境就直接pip install .....
win+rcmdpip install anaconda等待系统下载自己安装就行le
请问你是用的jupyter notebook吗?如果是conda env 下启动jupyter notebook的话,确认一下anaconda navagator里是否在该环境下安装了jupyter notebook。 如果没安装的话,你一样可以启动jupyter notebook,但是conda list下显示的package是import不进jupyter notebook的,即使你能查到那个package的确在那儿。
追问 : 我用Python自带的shell的在anaconda用pip list 可以看到urllib3已经安装了
追答 : 能否让我看一下你出错的程序,错误内容,还有的环境下的package list?
追问 : 我可能知道了 我在anaconda安装了库,但是Python搜索不到把anaconda安装的库文件找到,复制到Python库下面可以运行但是这样很麻烦,不是说用anaconda很方便的吗 不理解anaconda的用法而且有程序在shell里面运行与anaconda spyder运行结果不一样在shell里面报警,在anaconda spyder不报警
朋友,因为你下的是苹果操作系统版的anaconda,你在官网下载的时候需要选择windows版本的,下载好了之后就是.exe可执行文件,就可以直接进行安装了!
Ubuntu:
安装完anaconda后,在终端输入python发现依然是Ubuntu自带的python版本,这是因为.bashrc的更新还没有生效,命令行输入:source ~/.bashrc即可。
Centos7:
安装完anaconda,修改~/.bash_profile文件(这是针对当前登录用户的),添加anaconda的bin目录到PATH中,然后重开一个terminal终端,你会发现,Centos自带的python2和python3是共存的,执行命令python/python2可以启动python2,执行python3/python3.5会启动python3.5。